Нейродайджест: головне з області машинного навчання за лютий 2021

Є такий ресурс Papers with Code, місія якого прямо відповідає назві - агрегувати публікації зі сфери машинного навчання, у яких є код, а також дати можливість запропонувати свою імплементацію.

В цьому місяці вони запустили розділ з доступними наборами даних, в якому вже проіндексовано більше 3000 дослідницьких датасета. У каталозі можна шукати датасета за частотою згадувань, сфері застосування, типу даних і підтримуваного мови.

Крім цього вони додали можливість шукати попередньо навчені моделі класифікації зображень, які можна файнтюніть на ваших власних наборах даних. На даний момент їх уже 300+, і каталог продовжить поповнюватися.

Успіх нейронної мережі часто залежить від того, наскільки широко її можна застосовувати для різних завдань. При створенні моделі доводиться приймати ряд складних архітектурних рішень - якої глибини повинна бути нейросеть, які типи шарів в ній використовувати і т..

Google представили платформу, яка допоможе знаходити відповідну архітектуру, що відповідає вашому датасета і задачі, що скоротить час на конфігурацію і написання коду і зажадає менше обчислювальних ресурсів.

Бібліотека дозволяє запускати алгоритми "з коробки" на ваших даних - незалежно від предметної області автоматично підбирати оптимальну архітектуру, правильні ансамблі моделей або дистильовані моделі.

MLOps фреймворк, який спрощує перенесення Пайплайн з ноутбуків в продакшн-середу. Гарантована відтворюваність навчальних експериментів за рахунок версіонірованія даних, коду і моделей. Платформа також дозволяє швидко перемикатися між локальною і хмарної середовищем, надає готові хелпери для порівняння і візуалізації параметрів і результатів, кешування станів конвеєра для швидких ітерацій і багато іншого.

З поширенням пристроїв, захоплюючих 3D-дані, на кшталт лидаров і камер вимірювання глибини, загострилася потреба в технології обробки цих даних і розуміння тривимірної сцени. Це потрібно для навігації і роботи в реальному світі самоврядних автомобілів і роботів, а також для вдосконалення AR-технологій.

Google представили модульну бібліотеку для застосування глибокого навчання на 3D-даних в TensorFlow. Вона містить Пайплайн навчання і оцінки для тривимірної семантичної сегментації, класифікації сцени, виявлення тривимірних об'єктів і т..

В комп'ютерних іграх часто є редактор персонажа, який дозволяє за допомогою налаштувань різних параметрів міняти зовнішність гравця. Алгоритм MeInGame дозволяє створити кастомними персонажа всього по одній фотографії. Нейросеть пророкує форму обличчя і його текстуру. Хоча методи, засновані на 3D Morphable Face Model (3DMM), можуть генерувати 3D-портрет з окремих зображень, топологія сітки зазвичай відрізняється від тих, що використовуються в більшості ігор. Автори цього алгоритму заявляють, що цю проблему вирішили.

Лате - підкреслить достоїнства і приховає недоліки Одяг для пишних модниць Розпродаж!

81-й викуп стартував 6 хвилин назад

Організатор СП від адміністрації сайту

Лате - сукні великих розмірів, а також спідниці, блузки на всі випадки життя - від повсякденних до святкових, просторі туніки летить крою, і, звичайно ж, брюки - важливий елемент гардеробу будь-якої пишною модниці.

На деякі моделі після 70 розміру - ціна збільшується в межах 100-200 рублів.

Опис: Розкльошені штани для справжніх модниць, виконані з практичною тканини, відмінно сідають по фігурі, роблячи Вас стрункою і привабливою. Прекрасно поєднуватимуться з різними речами у Вашому гардеробі. Склад: 65% віскоза, 30% поліестер, 5% еластан Колір - теракотовий. * Довжина виробу 110 см (крокова - 74 см) * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62 * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62

Опис: Футболка з 100% віскози. Силует трапецевідний. Рукав реглан вільний, закінчується гумкою. Виріз горловини переду округлий. На спинці виріз "щілину, що зав'язується на шнурочок з наконечниками. Тканина 100% віскоза Колір - мультиколор * довжина виробу по спинці 100 см * довжина рукава від горловини 74 см. * Відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62

Опис: Футболка полупрілегающего силуету з крепу з еластаном. Рослинний принт на сірому тлі. Рукав розширений. Тканина: креп з еластаном, склад: 67% -поліестер, 30% -віскоза, 3% -еластан .. Колір: мультиколор * довжина виробу = 103 см * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62 * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62 <

Опис: Це яскраве плаття створено модельєрами спеціально для жінок з великими обсягами, воно з легкістю робить привабливими всю красу пишечек і ретельно маскує їх найменші недоліки. У плаття такого фасону будь-яка повна дама виглядає розкішно і зухвало, стає нескінченно привабливою і бажаною. Кілька вільний силует цього великого сукні приховує жіночий животик і кожну складочку на ньому, крій цієї напівприталена моделі простий і суворий. Пряме плаття соковитого відтінку оптимальний вибір для повних жінок, які прагнуть виглядати витончено і жіночно, воно відмінно підходить, як виразний наряд для святкового торжества, так і вибуховий вбрання для одноманітних буднів. Тканина креп з еластаном, склад: 65% віскоза, 25% поліестер, 10% еластан. Колір - ментоловий * довжина виробу по спинці 103 см * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62

Опис: Опис товару: Однотонна темно-синя блуза з короткими рукавами і круглим вирізом горловини. Тканина - трикотаж, склад: 60% поліестер, 30% віскоза, 10% еластан. Колір - темно-синій * довжина виробу по спинці 64 см * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62 * відповідає вимірам базових розмірів 58 - 62

Ми використовуємо печиво
Ми використовуємо файли cookie, щоб забезпечити вам найкращий досвід на нашому веб-сайті. Використовуючи веб-сайт, ви погоджуєтеся з нашим використанням файлів cookie.
Дозволити файли cookie